第 9 课语文与英语：阅读、作文、对话和阅读训练讲师口播提纲

本课定位

本课重点：这节课让语文和英语老师真正看到，AI 可以怎样帮忙整理阅读、写作和口语材料，但老师仍要保留文本判断和课堂节奏判断。
本课产出：一套《文科教学场景任务模板》

开场怎么说

文科老师最容易觉得，语言这种东西太讲感觉了，AI 可能帮不上忙。今天这节课，我们就用两个高频场景来验证一下。

导入时要追问什么

让学员先回到自己的真实工作场景。
先问最近一次做这类任务花了多少时间。
再问最麻烦的地方到底卡在哪。
最后问这节课最想先带走什么结果。

核心讲解时重点说什么

文科任务最适合先让 Codex 帮忙整理结构、提问、练习和讲评框架。
真正需要老师自己再把关的是文本味道、表达分寸和课堂节奏。
尤其是作文讲评和口语任务，语气要像老师平时会说的话。

演示时重点说什么

我会一边做语文阅读提问链，一边做英语情境对话任务，让老师看到不同文科场景都能先从结构和任务设计入手。

学员最容易在哪卡住

老师最容易嫌生成结果“太像机器说的话”。所以今天除了生成，我们还会专门练怎么把这些话改得更像老师自己。

点评时重点看什么

结果方向是不是对的
结构是不是已经搭起来了
哪些地方还必须由老师自己补判断
语气和表达是不是适合真正带进课堂

结尾怎么收

下节课我们看另一类更强调准确和逻辑的场景：数学题目讲解和错因分析。

课后提醒

语文老师做一份阅读提问链，英语老师做一组口语任务。
记录哪些表达最像“机器味”，下节课带来一起修。