主流 Vibe 设计与原型平台导览
用 Codex 实现
这一页最适合把 Codex 当成“平台选型顾问 + 工作流拆解助手”来用：
- 帮你判断当前项目更适合
Lovable、Stitch、Lovart还是Figma / MasterGo - 根据你的目标，反推最省时间的设计到开发路径
- 在真正开始做项目前，先把提示词、素材、导出物和交付节奏整理好
可以直接这样说：
我准备做一个新的 Web 项目，请根据下面这个目标帮我判断：
1. 更适合用哪个平台起步
2. 哪一步用来做素材，哪一步用来做页面，哪一步用来做开发交付
3. 如果最后要进入代码开发，最好的衔接方式是什么
项目目标：建议配合：
🎯 核心问题
面对越来越多的 AI 设计与 Vibe 平台，初中级开发者到底该先学哪一个、怎么组合使用？
1. 为什么这一页值得先看
现在常见的 AI 设计与原型平台，已经不只是“画个图”这么简单了。有的平台偏 整站生成，有的平台偏 界面原型与设计交付，还有的平台更擅长 品牌视觉与素材批量生成。如果一开始就把它们混在一起，最容易出现两种问题：
- 明明只是想快速验证一个网页，却花太多时间在复杂设计工具里
- 明明已经准备进入开发阶段，却还在一个更偏“展示结果”的平台里反复改图
更高效的方式，是先搞清楚每个平台最擅长的工作，再把它们串成一条顺手的工作流。
2. 一张表看懂几类常见平台
| 平台 | 更像什么 | 最擅长的事 | 更适合哪一阶段 | 典型输出 |
|---|---|---|---|---|
Lovable | AI 全栈原型搭建器 | 用聊天方式快速生成网站或应用，并衔接 GitHub 与部署 | 从想法到可运行原型 | 可运行网页、代码仓库、部署结果 |
Stitch | AI UI 设计与前端草图生成器 | 把 prompt、截图或线框图快速变成 UI 和前端代码 | 早期界面探索与设计分支尝试 | 多版 UI、HTML/CSS、Figma 粘贴结果 |
Lovart | AI 视觉设计智能体 | 为品牌、海报、商品页、视频等生成高质量视觉素材 | 素材生产与视觉统一 | 海报、KV、图片、风格一致的系列素材 |
Figma Make / Figma Design | 协作型设计平台 | 设计稿、组件、交互原型、设计系统、开发交付 | 设计沉淀与多人协作 | 设计稿、原型、组件系统、handoff 信息 |
MasterGo AI | 面向中文团队的协作设计工具 | 设计、协作、AI 生成页面、代码导出 | 设计协作与原型迭代 | 设计稿、AI 页面、组件与标注 |
一个简单的判断方法：
- 你想先把“网站跑起来”，优先看
Lovable - 你想先把“界面方向试出来”，优先看
Stitch - 你想先把“视觉素材做漂亮”，优先看
Lovart - 你想把设计真正沉淀成团队协作资产，优先看
Figma / MasterGo
3. 重点平台速览
3.1 Lovable：适合快速把网站或应用做出来
根据 Lovable 官方文档，它的核心优势不只是“聊天生成页面”，还包括：
- 能把项目同步到
GitHub - 支持双向同步
- 支持本地开发
- 可以再接常见部署流程
图示：Lovable 首页把它的体验概括得很直接，核心就是 “Start with an idea -> Watch it come to life -> Refine and ship”。
如果你的目标是：
- 快速做一个能访问的产品原型
- 希望少配环境、少折腾脚手架
- 希望后续还能交给开发同学继续维护
那它会比传统设计工具更适合作为起点。
3.2 Stitch：适合把界面方向快速试出来
Stitch 是 Google Labs 推出的 AI UI 设计实验工具。根据 Google 官方公开资料：
2025-05-20：Google 首次公开发布 Stitch，主打把自然语言、图片和线框图转成 UI 与前端代码2025-06-12：Google 在 I/O 相关汇总文章里继续强调它支持 prompt、图片、wireframe 输入，并能导出HTML / CSS或粘贴到Figma2025-12-10：Google 官方更新表明 Stitch 已引入Gemini 3，并新增Prototypes功能
图示：这是 Google 官方
2025-12-10的更新页截图，说明 Stitch 最新一轮公开可见的重要更新是Gemini 3 + Prototypes。
它特别适合：
- 先试多个页面风格，而不是一开始就精修细节
- 已经有草图、参考图或低保真线框图，想快速变成更像样的 UI
- 想把“设计探索”这一步和“代码雏形”拉得更近
3.3 Lovart：适合做素材、品牌感和视觉统一
Lovart 更像一个“会思考的设计智能体”，不是只吐一张图。它的官网展示重点集中在：
- 先理解任务，再分析意图
- 做一组风格统一的视觉资产
- 支持点选编辑
- 支持风格一致性与图片内文字编辑
图示：Lovart 首页更强调“自主智能”“风格一致性”“文字编辑”，这也是它和纯图片生成工具最不同的地方。
如果你的项目里有这些需求，Lovart 往往很合适：
- 商品页主视觉
- 海报、封面、角色形象
- 一套风格统一的活动图
- 教学案例中需要多张风格一致的素材
更深入的实操可以直接看：
4. 推荐的 Stage 2 学习与使用顺序
把这些平台放回“初中级开发”阶段里，我更建议这样理解：
- 想法阶段：先用
Lovable或Stitch快速试页面方向 - 素材阶段：用
Lovart或NanoBanana做图像与品牌素材 - 设计沉淀阶段：把较稳定的版本放进
Figma / MasterGo - 开发交付阶段：再用
Codex、Figma MCP、设计转代码工作流落地
你可以把它理解成：
Lovable更偏“产品原型起步”Stitch更偏“界面探索加速”Lovart更偏“视觉资产生产”Figma / MasterGo更偏“设计沉淀与协作交付”
5. 课堂里怎么讲更顺
如果你要把这部分讲给学员，我建议顺序不要按“工具品牌”讲，而是按“任务类型”讲：
5.1 我要先做什么样的东西？
- 网站或工具原型：先看
Lovable - 页面风格和界面方向：先看
Stitch - 海报、KV、商品图和角色图：先看
Lovart
5.2 什么时候必须切回 Figma / MasterGo？
当你开始需要这些能力时，就说明该回到专业设计平台了：
- 组件复用
- 设计系统
- 开发交付
- 团队评论协作
- 原型连线和页面结构沉淀
5.3 什么时候应该让 Codex 介入？
通常在这三个时间点最合适：
- 你想先判断平台选择是否合理
- 你准备把设计探索结果转成代码任务
- 你要开始做组件拆分、token 提取、开发 handoff
6. 继续学习
建议按下面的顺序继续：